在國(guó)內(nèi)人工智能領(lǐng)域，百度的聲音和名頭無疑是最響亮的。而相比之下，另一互聯(lián)網(wǎng)巨頭，騰訊在人工智能方面的動(dòng)作則顯得有些遲緩。不過，這也符合騰訊一貫的風(fēng)格：謀定而后動(dòng)，習(xí)慣了后發(fā)制人。

起步已經(jīng)落后

事實(shí)上，騰訊自己也已經(jīng)意識(shí)到其在人工智能領(lǐng)域的滯后。 今年4月，馬化騰就曾表示，在人工智能方向，騰訊相比百度還是落后。不過，他也強(qiáng)調(diào)，目前騰訊的各個(gè)事業(yè)部?jī)?nèi)部，都已經(jīng)有相關(guān)的研究和發(fā)展。

 馬化騰稱，騰訊作為一家做社交的公司，微信里有大量人臉數(shù)據(jù)，每天的人臉圖片高達(dá)10億張。騰訊正在對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行基礎(chǔ)性研究，包括后臺(tái)數(shù)據(jù)分析等，都用到了人工智能的技術(shù)，在前端也做出了一些產(chǎn)品。

從馬化騰的話語中，不難看到，與百度相比，在人工智能領(lǐng)域確實(shí)有些底氣不足。而百度之所以在人工智能領(lǐng)域動(dòng)作力度如此之大，是因?yàn)樵诶顝┖昕磥恚@是一個(gè)千載難逢的發(fā)展機(jī)會(huì)。“人工智能比2013年百度進(jìn)入時(shí)是更大的產(chǎn)業(yè)，互聯(lián)網(wǎng)只是開胃菜，人工智能才是主菜，堪比工業(yè)革命。”

既然是革命，那就會(huì)有大的格局變化。如果不及時(shí)作出應(yīng)對(duì)，那么很有可能就會(huì)成為革命的犧牲者。對(duì)此，騰訊不可能不知道。

開始布局

其實(shí)，騰訊在人工智能領(lǐng)域也已開始布局。

2016年4月，騰訊就成立了自己的AILab，目前已經(jīng)有30多位的ResearchScientists。騰訊的AI主要基于四個(gè)垂直領(lǐng)域，計(jì)算機(jī)視覺（ComputerVision）、語音識(shí)別（SpeechRecognition）、自然語言處理（NLP）和機(jī)器學(xué)習(xí)（MachineLearning），每一個(gè)領(lǐng)域都是代表了AI的一個(gè)基礎(chǔ)的研究方向，但是每個(gè)領(lǐng)域都可以更多深層次的研究拓展。

2016年12月26日，騰訊宣布向全球企業(yè)提供7項(xiàng)AI云服務(wù)，包括人臉檢測(cè)、五官定位、人臉比對(duì)與驗(yàn)證、人臉檢索、圖片標(biāo)簽、身份證OCR識(shí)別、名片OCR識(shí)別，并推出免費(fèi)試用優(yōu)惠活動(dòng)。

2017年3月19日，由騰訊人工智能實(shí)驗(yàn)室研發(fā)的圍棋AI絕藝，在日本UEC杯圍棋大賽中奪得冠軍，這是低調(diào)運(yùn)行近一年后，騰訊人工智能實(shí)驗(yàn)室首次對(duì)外展示研究成果。

雖然相比阿爾法狗，AI絕藝無論在技術(shù)還是知名度方面都有不小的差距，但也從一個(gè)側(cè)面顯示了騰訊在人工智能領(lǐng)域的投入力度。

雖然做了這么多，但與百度相比，騰訊在人工智能領(lǐng)域仍顯得有些薄弱。那么，一向喜歡后發(fā)制人的騰訊，在人工智能領(lǐng)域是否還能復(fù)制以往多次上演的成功戰(zhàn)役呢？

機(jī)會(huì)仍在

其實(shí)，騰訊還是很有機(jī)會(huì)的。

人工智能的基礎(chǔ)之一是大數(shù)據(jù)，而在這方面，騰訊無疑是有先天優(yōu)勢(shì)的。擁有龐大的用戶基數(shù)和強(qiáng)勢(shì)的社交網(wǎng)絡(luò)，騰訊在數(shù)據(jù)方面，在應(yīng)用場(chǎng)景方面，有很多文章可以做。比如，微信及WeChat合并月活躍用戶數(shù)達(dá)高達(dá)8.89億，每天產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，龐大的用戶基數(shù)與海量的數(shù)據(jù)，都有待于騰訊去深挖和利用。 

事實(shí)上，可以看到，騰訊在人工智能方面的戰(zhàn)略，也確實(shí)如此：以龐大的數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)，以應(yīng)用場(chǎng)景和業(yè)務(wù)作為切入點(diǎn)和驅(qū)動(dòng)力。

在今年舉行的IT領(lǐng)袖峰會(huì)上，馬化騰就曾表示，騰訊在業(yè)務(wù)層面，比如社交網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)、后臺(tái)數(shù)據(jù)分析等都已經(jīng)用上人工智能。目前騰訊人工智能應(yīng)用主要圍繞內(nèi)容、社交、游戲三個(gè)核心應(yīng)用場(chǎng)景展開，同時(shí)將人工智能工具以API形式開放出去。

與百度相比，騰訊在人工智能的技術(shù)和影響力方面雖然有一定差距，但基于其獨(dú)步天下的社交和擅長(zhǎng)的游戲，騰訊通過推動(dòng)人工智能技術(shù)與應(yīng)用場(chǎng)景的結(jié)合，讓人工智能技術(shù)和數(shù)據(jù)快速投入業(yè)務(wù)，進(jìn)而強(qiáng)化騰訊自身業(yè)務(wù)的競(jìng)爭(zhēng)力。

今年5月，剛剛從微軟離開，加入到騰訊的俞棟在談到騰訊的人工智能業(yè)務(wù)時(shí)，就表示：騰訊的AI有四大應(yīng)用研究方向，將結(jié)合騰訊獨(dú)有的場(chǎng)景和業(yè)務(wù)優(yōu)勢(shì)，在內(nèi)容、游戲、社交和平臺(tái)工具型AI這四類應(yīng)用中，重點(diǎn)進(jìn)行AI探索。

其中，在內(nèi)容方面，主要應(yīng)用場(chǎng)景包括內(nèi)容推薦及搜索，如天天快報(bào)、QQ看點(diǎn)、微信；社交方面，主要關(guān)注基于社交對(duì)話的聊天機(jī)器人、智能助手等；在游戲方面，主要應(yīng)用在“絕藝”等圍棋程序；在平臺(tái)工具方面，未來希望開放AI能力，如基于圖像的人臉識(shí)別、語音識(shí)別、NLP中的輿情分析處理，及深度學(xué)習(xí)平臺(tái)等。

由此可見，雖然起步較晚，但騰訊在人工智能方面的戰(zhàn)略卻十分清晰，而這也是騰訊最可怕的地方：看準(zhǔn)方向后就整合資源全力出擊。

行業(yè)市場(chǎng)生態(tài)圈之爭(zhēng)降成勝敗關(guān)鍵

此外，人工智能未來最重要的戰(zhàn)場(chǎng)在于行業(yè)應(yīng)用，而在這方面，百度和騰訊都沒有太多的積累。在國(guó)務(wù)院剛剛發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中，重點(diǎn)提到“推動(dòng)人工智能與各行業(yè)融合創(chuàng)新，在制造、農(nóng)業(yè)、物流、金融、商務(wù)、家居等重點(diǎn)行業(yè)和領(lǐng)域開展人工智能應(yīng)用試點(diǎn)示范，推動(dòng)人工智能規(guī)模化應(yīng)用，全面提升產(chǎn)業(yè)發(fā)展智能化水平。”

顯然，在這些行業(yè)，無論是百度，還是騰訊，都沒有太多的優(yōu)勢(shì)和積累。而要想在這些行業(yè)有所作為，關(guān)鍵在于生態(tài)圈的構(gòu)建，同更多的具有行業(yè)業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)的合作伙伴合作。在這方面，騰訊的能力并不弱于旁人，因此，接下來幾年，人工智能生態(tài)圈的建設(shè)和競(jìng)爭(zhēng)將會(huì)愈演愈烈。

如今，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)已從人口、用戶、流量到內(nèi)容驅(qū)動(dòng)的上半場(chǎng)，進(jìn)入到核心技術(shù)驅(qū)動(dòng)的下半場(chǎng)。而人工智能和大數(shù)據(jù)，無疑將是下半場(chǎng)的核心爭(zhēng)奪點(diǎn)。

人工智能從誕生至今，已經(jīng)走過70年的歷程。70年過后，人工智能才剛剛進(jìn)入高速成長(zhǎng)期，因此，現(xiàn)在的一切都只是剛剛開始，格局未定，未來什么事情都有可能發(fā)生。就像萬米長(zhǎng)跑，現(xiàn)在只不過才過去2000米而已，現(xiàn)在領(lǐng)先的，不一定就是最終的冠軍。而決定冠軍的關(guān)鍵因素是實(shí)力、耐力、戰(zhàn)術(shù)，有時(shí)還需要一些運(yùn)氣！