美國標準手語(ASL)是聾啞人和聽障人彼此交流的主要方式，但如果有一方無法理解這種基于視覺的語言，那交流又該如何進行呢?德克薩斯A&M大學的研究者現(xiàn)在就打算解決這個問題。

    據(jù)介紹，A&M大學生物醫(yī)學工程系助理教授兼首席研究員Roozbeh Jafari目前正在研發(fā)一種新的精密工具，來讓所有人都可以去理解ASL。這套翻譯系統(tǒng)目前還沒有正式名稱，但它的目標非常明確：為所有對話參與者提供一種更加精確、便攜和可靠的方式來翻譯ASL。

    這套系統(tǒng)可將追蹤到的視覺動作翻譯成文字，但問題在于，它所使用的攝像頭只能檢測到足夠精準的ASL手勢，否則就會引發(fā)翻譯錯誤，最終讓交流無法順利進行。

    因此，Jafari放棄了攝像頭，轉而使用了外置動作傳感器和可穿戴肌肉追蹤傳感器，這些傳感器是基于肌動電流圖(EMG)技術所研發(fā)的，可檢測到運動神經(jīng)元傳輸?shù)郊∪獾碾娦盘枺鳨MG可以把這些信號轉化成計算機和專業(yè)人士可以理解的數(shù)值。

    目前，Jafari的團隊已經(jīng)制作出了可正常工作的概念驗證原型機，下一步他們打算提高設備的敏感度和準確度。當所有的技術達到理想的工作狀態(tài)時，ASL用戶和他們的對話參與者將能從中獲益良多。

    可除此之外，Jafari的這套傳感器系統(tǒng)還擁有更廣闊的應用空間，比如智能家居設備的控制、智能制造工廠設備的控制。