據麥姆斯咨詢報道，在2018年于美國芝加哥舉辦的Siemens U.S. Innovation Day（西門子創(chuàng)新日）上，Siemens PLM Software（西門子PLM軟件公司，以下簡稱西門子）為自動駕駛系統開發(fā)推出了一款突破性解決方案。這款解決方案是Simcenter產品組合的一部分，能夠最大程度的簡化物理原型設計的需求，同時大幅減少驗證自動駕駛汽車安全性所必須的測試里程。

根據此前Rand Corporation（蘭德公司）發(fā)布的研究報告，自動駕駛原型車需要行駛測試數億英里甚至數千億英里，耗費數十年的時間才能驗證其在傷亡方面的可靠性。業(yè)界普遍認為這與短期內商業(yè)化自動駕駛汽車的預期不符。為了應對這些驗證挑戰(zhàn)，需要更實際可行的解決方案，于是研究人員提出了先進仿真技術等創(chuàng)新的測試方法。

利用先進的物理仿真技術和創(chuàng)新的傳感器數據處理技術，西門子推出的新款解決方案專為幫助汽車制造商及其供應商伙伴應對行業(yè)挑戰(zhàn)而設計，能夠節(jié)約數以年計的自動駕駛開發(fā)、測試和驗證時間。

這款創(chuàng)新解決方案整合了西門子近期收購的Mentor Graphics公司和TASS International公司的自動駕駛技術。TASS的PreScan仿真環(huán)境能夠為無數種駕駛環(huán)境、交通狀況和其他參數，創(chuàng)建高度真實的、物理仿真原始傳感器數據。從PreScan仿真LiDAR、雷達和攝像頭傳感器獲得的數據，然后輸入Mentor的DRS360平臺，經過實時融合，能夠創(chuàng)建汽車周圍環(huán)境和駕駛狀況的高分辨率模型。然后，客戶可以利用DRS360平臺卓越的感知分辨率和高性能處理能力，測試并優(yōu)化障礙物識別、駕駛策略等重要任務的專用算法。

“汽車制造商正迅速的認識到，僅憑物理原型和道路測試，無法重現自動駕駛汽車可能遇到的各種復雜駕駛情境。事實上，很多最致命的駕駛情境可能根本無法重現，而其它很多情境又如此危險，以至于倫理上就在測試前給排除了，” 西門子工業(yè)軟件公司仿真和測試解決方案高級副總裁Jan Leuridan博士說，“很顯然，短期內想商業(yè)化自動駕駛汽車需要高度依賴先進的物理仿真技術，而西門子正是全球更廣闊汽車產業(yè)的先行者。”

為了提供更完整、更精準的解決方案，西門子正在和全球領先的LiDAR、雷達和視覺傳感產品制造商合作，針對特定傳感器模組開發(fā)物理3D仿真模型。這些仿真?zhèn)鞲衅鞲鶕碜詡鞲衅鞴痰脑敿氃O計信息進行調制，能夠與西門子新推出的工具鏈兼容，并且為了優(yōu)化精度，采用真實測量數據進行驗證。

其中，Cepton Technologies是西門子最重要的傳感器合作伙伴之一，Cepton Technologies是一家位于硅谷的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)公司，憑借其遠距離、小尺寸LiDAR傳感器而聞名于世。其它傳感器合作伙伴將在今年晚些時候逐步公布。

自動駕駛解決方案上市供應時間

這款創(chuàng)新的自動駕駛解決方案計劃將在2018財年的第三季度上市。