機器視覺檢測技術以其強大的功能、高效、高穩定性等優勢，已經成為行業應用中穩步增長的解決方案。一個完整的機器視覺系統由光源、鏡頭、相機、圖像采集卡、圖像處理軟件等部分組成，其中每個組件都有自己的作用，都是為了實現機器視覺技術的各種應用。

　　機器視覺系統在行業應用中的功能主要有三大類，其一定位，能夠自動判斷物體的位置，并將位置信息進行反饋；其二測量，能自動測量產品的外形輪廓、孔徑、面積等；其三缺陷檢測，可以直接對產品進行檢測，例如表面有無刮傷或瑕疵、包裝是否正確合格、印刷有無錯誤、有沒有油污等污染物等；也可以通過對物體進行比較來檢測缺陷，例如檢測物體的有無匹配色彩或是比較印刷質量等。機器視覺技術在完成這一系列應用時都離不開圖像處理這一重要環節。

　　圖像處理包括圖像識別、圖像描述、圖像增強、圖像復原、圖像分割和圖像分析等一系列具體功能，而這些功能都為機器視覺系統的應用提供了不同的輔助手段。例如：在定位過程中，正是因為圖像識別強大的搜索功能，在最短的時間內準確將目標定位；在測量服務中，圖像增強有助于更好地的提取測量目標的主要特征，而圖像分析便是直接參與測量的有利工具了；在缺陷檢測的環節更是離不開圖像處理，沒有圖像處理缺陷的檢測將無法實現，對比更是無從談起。

　　圖像處理軟件是處理圖像的重要工具，人們正是通過這一工具對采集到的圖像進行分析處理，從而實現對產品的監控、檢測、篩選與測量等。因此，作為機器視覺系統接力的最后一棒，也是實現自動化、智能化最為關鍵的一步，圖像處理技術有著舉足輕重的地位。

　　現階段，機器視覺圖像處理技術的應用已經可見一斑，而且隨著行業各項技術的不斷發展，圖像處理技術也將得以快速推廣，助陣機器視覺更廣泛的行業應用。