物流數據服務商G7（北京匯通天下物聯科技有限公司）今日宣布已完成C＋輪融資，金額4500萬美元，由新加坡投資機構淡馬錫資本、騰訊和鐘鼎創投投資。這是騰訊繼去年5月領投3000萬美元之后的第二次投資，也是鐘鼎第四次為G7注資。

                         G7宣布完成C＋輪融資 將擴展整條供應鏈場景

    我國3000多萬貨車司機中95%都是個體戶，中小貨運車隊老板數量超過100萬個。過去車隊管理工具大多只面向大企業，分散的小車隊至多會用較為簡單的GPS來施行管理。而成立于2011年的G7通過物流公司、車隊向貨車布放智能硬件，以毫秒為單位收集卡車的各項數據，從而讓貨主、物流公司、司機三方在運輸管理過程中信息透明，最終形成完整的貨車數據體系，擴展出油品、路橋、保險、信貸、融資租等增值服務。

　　G7CEO翟學魂認為，雖然公路上是司機在開車，但承擔風險與責任的是物流公司，而對貨物最為關心的則是貨主。面向后兩者對于車輛的管理需求，G7從最細化、日常的貨車切入。

                                        G7智盒

　　G7智盒其實就像是貨車的“可穿戴設備”，它通過GPS、陀螺儀和對接車輛零件來實時獲取數據，經過篩選后上傳到云端，計算后輸出符合物流場景的數據與指標。具體而言，G7智盒可以獲取貨車的位置、速度、時間（通過GPS），姿態、路況、顛簸程度、有無急剎車等（通過6軸陀螺儀），發動機噴油狀況、溫度、濕度、氣壓（通過車輛接口），目前G7已經綁定了20萬輛貨車，每天產生的數據達到T級，用戶可實時獲知區域熱點、貨物安全、溫度、出發、裝卸、到達，簽收等數據。

　　G7最早面向大企業客戶，翟學魂稱中國超過500臺車的物流公司（德邦、佳吉、華宇、順豐、中通、韻達、中鐵快運、DB、DHL等）幾乎都是G7的客戶，貨主端不乏華為、蒙牛等制造型企業，G7幫助連接客戶所有運力，數據化運力采購、運營、監控、結算的全過程，實現端到端可視化。比如順豐的所有外包車輛都在G7平臺上，通過G7管理每日3000多條卡車航班線路，可大大節省人工記錄的成本。翟學魂告訴36氪，中國90%的卡車航班都在G7平臺上，線路達到5萬多條。

　　同時于去年下半年開始，G7通過移動端產品“G7手機管車”開始接觸中小客戶。除了管車之外，G7也能用于為司機結算工資，原來司機拿一大堆單據回來對時間、領工資，繁瑣且容易出現紕漏，現在車隊老板通過手機便能準確獲知信息。

　　以車輛數據為基礎，G7又開始聚合銀行、保險、油品、ETC等伙伴，通過深度集成提供金融服務。翟學魂告訴36氪，一些發達國家沒有ETC、金融服務發達，相較于國外的同類產品G7有著更多的金融服務開發空間。

　　G7的ETC服務可以先過路后付錢、全國聯網、過路打折，減少隨車攜帶現金風險，緩解資金壓力，并提供電子賬單，同時消費、充值免圈存。其信貸產品“微路貸”用于ETC記賬卡還款，按天計息，可允許三個月貸款期。

　　此外，G7還在全國開設服務門店，并定期組織線下活動。

　　翟學魂向36氪表示，本輪融資之后，G7希望從卡車運輸拓展到供應鏈全環節的數據監控，比如倉儲、貨物交接、集裝箱運輸等場景，讓數據橫向擴展。

　　目前G7按車輛每日計費，不過主要是面向大客戶收費。其實不難發現，物流網絡管理的核心在于數據，車貨匹配、TMS等模式都是希望借助產品收集貨運數據從而再做增值服務，而菜鳥則干脆稱自己為數據公司。G7通過其平臺上匯聚的數據可以間接的反映商品流動的“晴雨表”，不過如何將這個量級的數據用于落地應用還需思考。

　　國際市場上可對標的競品不少，比如美國的Navmanwireless、Mix、Omnitracs、Telogis，愛爾蘭的Fleetmatics，以及印度的Rivigo。

　　G7CEO翟學魂畢業于清華大學，曾任中國物流與采購聯合會常務理事，高級物流研究員；中國商業聯合會專家委員；中國海事仲裁委員會物流專業仲裁員，曾于2006年獲得“中國物流行業十大風云人物”稱號。目前G7在中國有近千名員工，大概60%以上為互聯網、硬件及軟件開發人員。