此問題最初出現(xiàn)在Quora上,一個獲得和分享知識、讓人們向他人學(xué)習(xí)和更好地理解世界的地方。
問題:眼動追蹤技術(shù)未來將運用在哪些VR領(lǐng)域?
回答:Kynan Eng,VR神經(jīng)科學(xué)和康復(fù)應(yīng)用研究組組長
我認(rèn)為,VR/AR眼動跟蹤技術(shù)將首先由于改善頭顯的舒適度和易用性。為什么呢?因為作為一項直接輸入技術(shù),眼動跟蹤技術(shù)實際上沒有什么用處。然而,作為一個通用背景信號,它在說明用戶的可能意圖和注視焦點方面非常有用。眼動跟蹤技術(shù)應(yīng)多用于后臺工作,可能包括以下5個領(lǐng)域:
圖形渲染資源分配(Graphics rendering resource allocation):當(dāng)人注視某處時,更多的圖形渲染資源能分配到這個方向。這樣能增強渲染力,從而提高輸出質(zhì)量。
數(shù)據(jù)預(yù)取(Data prefetch):VR數(shù)據(jù)處理一般需要一定時間才能完成,如在線上數(shù)據(jù)庫查找數(shù)據(jù)等。如果用戶要掃視某一個方向,在用戶選擇物品前,數(shù)據(jù)預(yù)取便能在后臺開始。這樣可改善VR環(huán)境的感知反應(yīng),對移動數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)上尤為有用。
多模式智能3D物體選擇(Multimodal smart 3-D object selection):在一個雜亂的VR環(huán)境里指向一個小物件并不容易,而眼動跟蹤技術(shù)能通過結(jié)合眼動信息與控制器,使物體更具體更清楚,這樣用戶便能準(zhǔn)確地選取物件。
自動頭顯校準(zhǔn)(Automatic headset calibration):通過確定用戶眼球的位置,頭顯能更好地調(diào)整畫面參數(shù),提供用戶最佳的舒適度。
平衡操縱(Balance manipulation):前庭眼反射是眼部動作和前庭系統(tǒng)之間的神經(jīng)反射。如果通過加速度計獲得眼睛運動和頭顯運動的信息,就可以對用戶前庭系統(tǒng)的可能狀態(tài)進(jìn)行判斷。由此可進(jìn)行系統(tǒng)性操作,增強平衡感,減少VR使用期間暈動癥的影響。
這些應(yīng)用案例有一個共同點:當(dāng)一切運作順暢時,你不會察覺到任何不妥的變化。事實上,當(dāng)中的一些用途對實現(xiàn)真正可用的大眾市場應(yīng)用來說至關(guān)重要。
(審核編輯: 林靜)
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