這個世界唯一不變的就是變化，“不在變革中重生，就在變革中死亡”是對這個時代傳統企業處境的最好寫照。

當前，在以人工智能、物聯網、云計算、大數據等新一代信息技術與先進制造技術深度融合的背景下，全球掀起了新一輪以智能制造為主題的產業變革。因此，全球制造業也將進入以工業互聯平臺競爭的時代。

昔日的中國人口紅利已逐漸消失，勞動力將變成稀缺資源，昂貴的人力成本正改變著我國整個工業和制造業的生態環境。因此，自動化、智能化、高集成化的工業互聯網成為企業的迫切需要，傳統制造業的生態系統將面臨顛覆。

隨著工業4.0、工業互聯網及互聯網＋的提出，工業物聯網也成為了未來工業發展的必然趨勢。

工業互聯網的核心技術

工業互聯網是工業化強國基于幾十年強大的技術積累，和互聯網結合以后產生的新戰略、新技術布局、以及對未來的新愿景。

標準制定與系統安全

工業互聯網相關的技術標準還遠遠沒有成形，不同技術陣營當中的博弈和爭奪正在激烈展開。接下來各個工業化的國家、組織乃至企業、以及科研機構將圍繞標準的設立和系統安全的共識和創建，進行大量的工作。因為標準和系統安全是工業互聯網建設的基礎，沒有這些基礎工作，要實現真正意義上的工業互聯，是不可能的。例如系統安全如果薄弱，會阻礙工業互聯網的開放，和彼此數據的交換。

超級計算終端

超級計算終端就是一些新的智能化設備，譬如汽車以及穿戴式設備，譬如帶芯片的內衣。這些產品洶涌的勢頭正在成為我們所熟悉的物理世界的一個新的成員。這些產品的核心都是有一個強大的芯片。超級計算終端隨處可及，是由傳感器、強大的芯片以及因此產生的分布式強大計算能力所帶來的，也由于芯片技術的普及和IPV6的尋址能力的擴張所帶來的。但是人工智能的發展是跟算法密切相關，而這個算法又跟大數據技術密切關聯。算法會驅動芯片技術的進一步發展，特別是模擬人腦工作的芯片。

IBM在這一方面已取得關鍵的突破。在2014年下半年，IBM對外宣布，他們發布了新一代的，成為神經凸出內核的芯片，叫Truenorth，這個芯片采用54億個晶體管，來模擬人腦神經功能，而不是傳統意義上邏輯計算功能。

知識工作自動化

這個概念由2013年麥肯錫公司率先提出的，在這里知識工作自動化指的是信息處理的自動化，它涉及的范圍是非常廣泛的，包含常規的互聯網信息交互，模式識別、人工智能、機器學習等最前沿的技術。在這一領域，特別要提的就是人工智能。因為人工智能現在被很多研究機構和企業所高度關注，認為它是未來真正可以改變人類關鍵性的技術之一。

軟件定義機器

在今天硬件產品和機械設備越來越低門檻和同質化競爭的時代，真正能夠取得差異化優勢的是軟件。這是未來的趨勢，而且各種嵌入式的軟件和附加的軟件功能，將越來越廉價化，軟件產品的開發也越來越平臺化，而軟件產品的升級和維護也越來越云端化。這一趨勢將有助于廠家更快地根據消費者需要，快速推出產品、升級產品，而消費者和工業的用戶也會利用這樣的優勢獲得廉價的服務和快速生產的產品，以及遠程維護服務。

工業互聯給傳統企業帶來的變革

工業互聯網的發展，催生新的基礎設施、業務模式和產業關系，正在給全球制造業產業生態帶來新的變革。關于工業互聯網的實際價值中很多都提及了GE的1％理論工業互聯網只要提升1％的制造能力就能為整個制造業帶來上萬億的利潤。

平臺成為生態核心

這是互聯網基因、特征、優勢充分融入制造業所帶來的最突出的生態變遷，也是制造業傳統生態與工業互聯網支撐下的新生態之間最顯著的區別。一方面，平臺提供資源集聚的途徑和開放協同的空間。另一方面，是平臺提供工業大數據分析的載體和工業應用服務的引擎。未來，工業企業為了提高能效、降低成本很有可能對這類平臺產生強依賴。誰能夠掌控這類平臺，誰就能掌控整個產業鏈。

集團作戰成為常態

過去制造業發展以單兵作戰為主，一家龍頭企業就能夠具備掌控產業鏈的能力。但在工業互聯網時代，涉及到眾多學科、領域的融合，單個企業很難精通所有領域。不同產業領域、產業鏈不同位置的企業跨界合作、形成聯盟或者集團軍，成為這個生態的新型運轉方式。

馬太效應風險加劇

工業互聯網不是空中樓閣，是現有自動化控制系統、設備裝備、計算機處理系統、新一代信息技術等各類核心元素的升級與融合。傳統制造業巨頭在上述領域的核心技術、市場份額、品牌效應、人才供應等各方面都具備強大基礎，細分領域的中小企業如果不創新、不活躍、不學習、不合作，二者差距進一步拉大的風險不容忽視。

隨著云服務、大數據和移動通信的發展，工業也搭上了互聯網＋的快車，工業物聯網怎么解決傳統工業的痛點呢？未來已來，如何利用科技逆襲傳統，引領未來？

IBM早在2015年年初就決定建立Watson物聯網事業部時，將物聯網新階段的定位確立為“認知互聯網”。目前IBM已經具備成熟的業務流程，有能力將人工智能、云計算、區塊鏈以及物聯網實現無縫粘合。