通過外媒資訊獲悉，美國當地時間2018年11月26日，在北美放射學會（RSNA）芝加哥年會上，通用電氣（GE）醫療集團正在展示其新的Edison人工智能平臺，其新應用旨在幫助醫院和衛生系統更好地利用人工智能。

GE宣稱Edison平臺是幫助醫院從其技術中獲取更多價值的一種方式。Edison平臺的各種臨床應用可以部署在醫療設備、云端，這些臨床應用是Edison的行業領先合作伙伴開發出來的。

“Edison為臨床醫生提供了一個集成的數字化平臺，跨模式結合了來自供應商、醫療保健網絡等的各種數據集。”GE Healthcare首席執行官Kieran Murphy在一份聲明中表示，“Edison的應用程序包括最新的數據處理技術，使臨床醫生能夠做出更快、更明智的決策，從而改善患者的治療效果。”

Edison本周推出的應用程序包括：

AI

Rx（在等待FDA批準上市），一種用于核磁共振腦部掃描的支持自動化工作流程的工具，其AI可提供自動化切片處方，以幫助減少以前冗余的手動步驟；重癥監護套件（也在等待FDA批準）旨在幫助醫生識別具有氣胸危急情況的病例，以便確定圖像審查的優先次序；CT智能訂閱，可持續訪問更新CT軟件，延長設備的生命周期；醫學圖像病變區域的自動分割系統通過自動化提高了生產率，有助于消除用戶手動測量病變的需要。

到2021年，GE預計醫療保健人工智能市場將超過65億美元，且引用的數據顯示39％的醫療保健決策者計劃投資

機器學習

和成像預測分析及其他臨床應用。

人工智能是RSNA的一個熱門話題。最近公布的其他科技公告包括Nuance的PowerScribe One報告平臺，McCormick Place的包含大量人工智能教育課程平臺。

GE指出，90％的醫療保健數據來自成像，但只有3％的數據被分析或投入使用。通過Edison平臺，該公司旨在幫助改進這些數據的統計方式。“這不是什么華而不實的小玩意或大膽瘋狂而不大可能實現的人工智能。”GE醫療集團愛迪生戰略投資高級副總裁Keith Bigelow在一份聲明中表示，“Edison擁有開拓性但實用的技術，能夠改善當今的工作設備和流程，并瞄準系統中存在的最大痛點。”

“在深度數據中有很多隱藏的意義，但要提取出數據的價值則非常復雜。”加州大學舊金山分校外科副教授Rachael Callcut博士（他是數字健康創新中心數據科學主任并幫助GE開發了該平臺的重癥監護套件）補充道，“AI讓我們有機會看到我們看不到的模式，改變我們對患者的關心模式，并最終可以改善醫療結局。”