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上海市政府與百度簽戰略合作框架協議要打造智能城市新標桿

來源:澎湃新聞

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所屬頻道:新聞中心

關鍵詞:自動駕駛 智能交通

    ?11月27日,上海市政府與百度公司簽署戰略合作框架協議,上海市將通過百度在人工智能、大數據、云計算等領域的優勢,特別是在自動駕駛、智能交通領域的技術與實踐經驗,推進人工智能等核心科技與上海市實體經濟的融合,共同推進上海智能城市建設,將上海打造成真正AI化的全球智能城市新標桿,并以上海為龍頭,進一步促進長三角地區產業經濟、社會治理、公共服務等方面實現更高質量的一體化發展。未來,百度大腦、自動駕駛、智能交通等前瞻技術能力將真正融入上海,助力實體經濟發展,提升城市精細化管理水平,讓城市里的每一個人,都能享受到更順暢的通勤、更舒心的城市環境、更美好的生活。


    據了解,雙方將主要在四個方面加強合作:


    首先,發揮百度公司在技術、人才、產品等方面的優勢,依托上海作為全國中心城市和全球科技創新中心的優勢,在滬建設百度(上海)創新中心,助推上海打造國家人工智能產業高地。


    其次,充分發揮百度公司在大數據、云計算、人工智能、區塊鏈等領域的技術優勢與實踐經驗,特別是智能交通、自動駕駛領域的優勢,參加上海智能城市建設,助推上海提升城市管理和公共服務能力。


    第三,提升百度上海公司在市場開拓、業務發展、研發創新等領域的能級,帶動長三角地區云計算、大數據、人工智能產業發展,助推實現更高質量的長三角一體化。


    最后,加快建設百度物聯網總部,打造本市重點區域物聯網感知平臺,積極推動“百度工業大腦”落戶上海,助力滬企上云和工業智能化升級。


    當天,上海市委書記李強,市委副書記、市長應勇會見了百度董事長兼首席執行官李彥宏一行。


    李強表示:“當前,全市上下正在深入學習貫徹習近平總書記在首屆中國國際進口博覽會開幕式上的主旨演講和考察上海時的重要講話精神,全力以赴落實中央交給上海的三項新的重大任務。人工智能是上海發展實體經濟和提高創新能力的關鍵領域之一,我們將依托科教資源、應用場景、海量數據和基礎設施等優勢,吸引和匯聚更多研發機構和企業,集中開展人工智能場景運用,集中展示人工智能最新技術突破,推動人工智能技術在實踐中更好地運用于生產生活。百度公司圍繞人工智能技術發展進行前瞻性布局,同上海的產業發展方向高度契合,雙方合作前景廣闊。我們支持百度公司在上海設立創新中心和物聯網總部,把更多創新資源配置、創新技術突破、創新成果轉化放在上海,更好參與上海超大城市治理。上海將積極打造國際一流營商環境,為各類企業在滬發展提供良好服務,進一步提升企業的感受度和獲得感。”


    應勇說,營商環境沒有最好,只有更好。企業不分所有制類型,都是平等的市場主體。我們將著力打造“有求必應,無事不擾”的營商環境,促進各類企業在上海實現更好發展,歡迎更多優秀科創企業來滬投資興業。


    李彥宏在交流中表示:“上海是具有全球影響力的科技創新中心,百度是國內最早布局人工智能的企業,此次雙方的合作將進一步加快上海智能城市建設,進而帶動長三角地區智能交通、工業智能化升級等領域的一體化發展。相信在未來,百度的核心技術能力會很好地融入上海城市管理和公共服務的各項事業中,成為上海打造卓越全球城市的新動力。”


    應勇、李彥宏出席簽約儀式并見證簽約,上海市副市長吳清與百度副總裁王路代表雙方簽署戰略合作框架協議。上海市政府秘書長湯志平,上海市經濟信息化委主任陳鳴波,上海市商務委主任尚玉英,百度副總裁尹世明,百度副總裁張東晨,百度智能城市業務發展部總經理孫偉等出席簽約儀式。


    當天下午,百度還與楊浦區、寶山區分別簽訂了戰略合作框架協議。


    未來,楊浦和百度雙方將著力打造楊浦區物聯網感知平臺;積極協同“百度工業大腦”,助力企業上云和智能化升級,推動互聯網和實體經濟深度融合。楊浦區是國家首批創新型試點城區,也是上海建設具有全球影響力的科技創新中心的重要承載區。


    百度與寶山區的簽約則是雙方合作的進一步落地。10月底,雙方已率先簽署戰略合作備忘錄,開啟智能城市建設。此次簽約后,寶山區將全面落地百度智能城市解決方案,同時推進南大地區的新型智能城市開發,智能城市示范區和人工智能產業集聚高地。


    百度副總裁尹世明表示,作為上海這座科技創新中心的先行者,楊浦和寶山的先試先行,不僅將成為上海市人工智能創新應用的示范,也將為國內新型智能城市建設提供樣本。百度將基于ABC+IoT技術,推進百度工業大腦、智能交通解決方案等快速落地,加快兩區人工智能產業升級和智能城市發展。


    此前百度已依托百度大腦、自動駕駛、智能交通等核心技術能力,支持上海市的工業、智能城市等領域建設。10月26日,百度與中國寶武鋼鐵集團有限公司宣布達成戰略合作,雙方將共同推進ABC+IoT技術在鋼鐵全產業鏈場景中的應用,助力智慧型鋼鐵生態圈建設。


    (審核編輯: Doris)

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