Festo 想要通過具有自學能力的機器進一步來幫助客戶提高生產(chǎn)率。目前，人工智能在三個網(wǎng)絡層面發(fā)揮作用：前沿、公司內(nèi)部和云端。

除了云端能提供復雜的服務之外，F(xiàn)esto 也看到了通過人工智能在簡單的實時數(shù)據(jù)分析方面具有的巨大潛力 – 可以直接位于現(xiàn)場元件上（前沿人工智能）或位于系統(tǒng)或生產(chǎn)工廠的控制內(nèi)（公司內(nèi)部人工智能）。工廠用戶能完全控制自己機器的數(shù)據(jù)，不需要通過互聯(lián)網(wǎng)上傳至云端。在2019漢諾威工博會上，F(xiàn)esto通過兩個展品展示，系統(tǒng)如何基于已有數(shù)據(jù)自主為問題找到解決方案。 

電池生產(chǎn)的智能過程監(jiān)控 

Festo 于2018年4月收購了Resolto Informatik GmbH，進一步鞏固了人工智能的核心競爭力。Resolto 開發(fā)了一種名為SCRAITEC 的軟件解決方案，實時分析和解釋數(shù)據(jù)，識別并報告異常情況。這個系統(tǒng)還能通過對數(shù)據(jù)持續(xù)分析來不斷進行學習，擴大自己的知識庫。這種機器學習能力讓智能過程監(jiān)控成了可能。 

觀眾可在Festo展臺現(xiàn)場體驗這個軟件解決方案。該方案通過檢測故障電池的應用進行展示。電池通過抓取門架升降。結(jié)合新推出的模塊化控制系統(tǒng)CPX-E-CEC 和伺服驅(qū)動控制器CMMT-AS，可實現(xiàn)實時監(jiān)控。Resolto 監(jiān)控軟件監(jiān)視著電機電流和電缸的位置參數(shù)。如果發(fā)生異常，比如抓取單元抓取了錯誤規(guī)格的電池，就會簽發(fā)出一個報告。

智能軟件解決方案的數(shù)據(jù)采集和監(jiān)控可在前沿或公司內(nèi)進行，或通過物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關CPX-IOT 連接到Festo云端進行。在前沿或公司內(nèi)使用人工智能確保所有數(shù)據(jù)都保留在公司內(nèi)，不會有安全風險或由網(wǎng)絡擁堵造成數(shù)據(jù)流的延遲。重要的是，需要有充足的結(jié)構化數(shù)據(jù)，才能用人工智能作為工具進行有意義的分析。得益于極高的計算能力，云則為多個分散的生產(chǎn)工廠提供良好的評估結(jié)果。 

人工智能減少了過程監(jiān)控和故障管理所需的編程工作，為客戶提供實時的寶貴專業(yè)知識。早期就可檢測并預防生產(chǎn)過程中故障部件或過程，或機器故障。人工智能帶來的另一個優(yōu)勢是，對一個特定制造部件的過程異常有完全的透明度和可追溯性。因為可識別出不合格品并從生產(chǎn)過程中剔除，所以未來可避免對整個生產(chǎn)線造成影響的大規(guī)模召回。

CMMT 單元內(nèi)智能元件監(jiān)視：：云端人工智能 

該展品展示了，一個學習算法如何用于不良元件的監(jiān)控。CMMT控制器會記錄和采集電缸的數(shù)據(jù)。監(jiān)視算法和采集數(shù)據(jù)的監(jiān)控完全在Festo云端進行。因此，數(shù)據(jù)可隨時隨地獲取。

不過，客戶不僅可減少編程工作。客戶每個生產(chǎn)過程的正常狀態(tài)可在工作中或歷史數(shù)據(jù)的形式反饋給學習算法。這些數(shù)據(jù)能通過云端立即進行評估。因此，用戶能快速識別任何的差異，直接追蹤故障原因。還可快速識別需要被替換的元件。這節(jié)省了時間，減少了停機時間，降低了維護成本。可以想象，未來，諸如模塊、系統(tǒng)或整個機器單元這樣的元件組也可用這種方式進行監(jiān)控。