?AI（人工智能）技術與醫(yī)療行業(yè)深度融合，將為人們的健康生活和醫(yī)療服務帶來更多可能。

戴上一塊智能手表，就能實時監(jiān)控佩戴者的心電圖、房顫等健康數(shù)據(jù)；通過遠程視頻，就能對偏遠地區(qū)的患者進行多學科會診；憑借一部普通的智能手機，帕金森患者在家就可以完成運動功能日常評測……近年來，AI（人工智能）技術與醫(yī)療行業(yè)深度融合，為人們的健康生活和醫(yī)療服務帶來更多可能。

智能閱片輔助醫(yī)生診斷CT影像，高效排查病患

只需15秒，新冠肺炎智能閱片系統(tǒng)就能對患者的CT影像出具智能分析結果。如果僅靠醫(yī)生肉眼閱片，一般需要耗時5—15分鐘。

前不久，工業(yè)和信息化部科技司公布了在科技支撐抗擊新冠肺炎疫情中表現(xiàn)突出的人工智能企業(yè)名單，平安科技憑借這款肺炎CT影像人工智能輔助診斷產品榜上有名。

平安集團首席醫(yī)療科學家謝國彤告訴記者：“我們在肺病領域研究了兩年多，這次的新冠肺炎又是一個肺部的疾病。CT影像在新冠肺炎疫情的診斷中極為重要，病患的大量增加給影像科醫(yī)生帶來巨大的工作壓力，迫切需要既能提高準確率，又能加快閱片速度的助手。”

還在春節(jié)假期，平安智慧醫(yī)療技術專家黃凌云就和團隊探討研發(fā)針對新冠肺炎的人工智能產品的可行性。“AI閱片系統(tǒng)的主要原理就是機器的深度學習功能。簡單說就是用計算機來模擬人的視覺，訓練機器通過學習大量做過標注的數(shù)據(jù)，從中找到數(shù)據(jù)中的統(tǒng)計規(guī)律。最終目標是讓機器能夠像人一樣具有分析學習能力，識別、判斷出異常。”

一切都在與時間賽跑。2月9日正式立項，2月19日這款新冠肺炎智能閱片系統(tǒng)就在“平安好影像”遠程診斷云平臺上應用，2月21日起開始覆蓋到包括湖北省在內的全國各地1500家醫(yī)療機構，大幅提升了醫(yī)生的診療效率。在抗擊疫情中，平安科技的AI系統(tǒng)篩查出了有肺炎CT影像學特征的疑似患者2萬多名，并輔助醫(yī)生進一步排查，累計智能閱片量超400萬張。

不只是平安科技，多家人工智能企業(yè)都積極投入抗擊疫情的“戰(zhàn)場”。這些企業(yè)推出的肺炎CT影像輔助診斷系統(tǒng)、疫情防控機器人、智能測溫系統(tǒng)、疫情防控外呼機器人等智能技術在防疫抗疫中發(fā)揮了積極作用。

AI賦能整個診療流程，效率和準確率均大幅提高

“人工智能為醫(yī)療打開了更大的空間。智慧醫(yī)療和AI技術的發(fā)展，很大程度上能為醫(yī)生賦能，為醫(yī)護工作者帶來便利。累積下來的數(shù)據(jù)與模型，未來則可以整合到更多人機診療方案當中，成為智慧醫(yī)療生長的基石。”北京安貞醫(yī)院常務副院長、心血管病專家周玉杰表示。

周玉杰介紹，安貞醫(yī)院每天要做兩三百例冠狀動脈CT血管造影。“過去全靠人工，從檢查到出報告，需要4天以上的時間。后來采用了數(shù)坤公司的心血管人工智能輔助診斷系統(tǒng)，效率提升了一倍。”

在冠心病的CT門診檢查階段，通過人工智能軟件，能夠精準地檢測出病人的血管狹窄程度。“以前是通過眼睛來看，血管狹窄達到一定標準就放支架；現(xiàn)在則是功能型診斷，5分鐘之內AI就能給病人的血管狹窄度和功能打分。我們的原則是只要不影響功能，就不給病人放支架。對于心血管病的治療，這可以說是里程碑式的進步。”

騰訊天衍實驗室主任鄭冶楓介紹，當前AI在醫(yī)療場景的落地應用，重點在于深入臨床一線，涵蓋了整個診療流程。從診前的疾病預測、疾病篩查，到診中的輔助診斷和輔助治療，再到診后的隨訪和健康管理，力求打造一個智慧醫(yī)療閉環(huán)，真正幫助醫(yī)生和患者。

周玉杰告訴記者：“過去采集病人的病史靠手工錄入，做結構化的分析難度很大。但現(xiàn)在結合人工智能大數(shù)據(jù)分析，對病人的管理、病情的分析都可以實現(xiàn)結構化分層，比如40歲以上容易得心臟病的人有哪些特點，不同年齡段的不同病變意味著什么，這些對于疾病的預防、診斷都很有幫助。”

在就診中，應用較多的是AI影像技術以及“AI+輔助診斷”。AI根據(jù)患者在影像、病例、體外診斷的一系列檢查結果，進行輔助診斷。據(jù)不完全統(tǒng)計，AI在肺部和心血管疾病領域已經累計為千萬患者提供輔助診斷服務。利用AI輔診引擎，騰訊覓影能輔助醫(yī)生對700多種疾病風險進行識別和預測，提高臨床醫(yī)生的診斷準確率和效率。

AI也為診后管理提供了便利。“利用視頻分析技術更高效、精準地評測運動障礙患者的病情，對患者進行分級，并制定更有針對性的治療方案。醫(yī)生也可以通過手機與患者互動，實現(xiàn)患者的疾病管理。”鄭冶楓說。

“云看病”彌補基層診療服務短板，提升公共衛(wèi)生服務水平

在更多專家看來，AI賦能醫(yī)療還可以有效補充醫(yī)療資源，助力健康中國的建設。

“以前每次外出檢查和買藥，都特別費勁，先坐電動車下來，再搭公交車去城里。”北京市平谷區(qū)居民李奶奶今年70多歲，住在山區(qū)，患有冠心病、高血壓等慢性病，除了每周拿藥外，兩三個月要進城做一次檢查。

去年12月，平谷區(qū)衛(wèi)健委與數(shù)坤科技成立了京津冀基層醫(yī)學影像人工智能中心。該中心計劃將AI心血管病、AI腦卒中、AI肺癌的篩查和影像產品部署到區(qū)內及京津冀地區(qū)25家基層醫(yī)院和對口幫扶醫(yī)院，讓這些地區(qū)的患者在家門口就能享受到“大專家”水平的智能醫(yī)療服務。

平谷區(qū)衛(wèi)健委主任金大慶介紹，用人工智能和模擬醫(yī)院解決基層臨床問題，不僅提升了基層的醫(yī)療水平，還可以快速收集、分析、預測疾病數(shù)據(jù)和區(qū)域健康走勢，對重大疾病進行聯(lián)防聯(lián)控，對重點人群、康復人群等進行有效管理和預防。

數(shù)坤科技首席執(zhí)行官馬春娥表示，AI正在將專家級的醫(yī)療服務能力逐步復制和擴展到基層居民身邊。“AI+醫(yī)療”的發(fā)展與完善，將有利于補全基層診療服務短板，強化公共衛(wèi)生服務效率，幫助解決我國優(yōu)質醫(yī)療資源相對匱乏和基層醫(yī)療服務能力不足的結構性難題。

“AI+醫(yī)療”仍處于起步階段，需在政策、機制、技術等方面加以完善

不過，多位專家也表示，我國的“AI+醫(yī)療”仍然處于起步階段，未來前景廣闊，但仍需在政策、機制、技術等方面加以完善。

受訪的多家人工智能企業(yè)表示，AI企業(yè)研發(fā)投入較大，但由于醫(yī)療器械三類注冊證審批時間較長，影響了創(chuàng)新型產品的商業(yè)化和市場化推廣。希望在政策上能夠對AI醫(yī)療器械加大支持力度，在AI產品的臨床試驗、安全性評估等方面進一步明確標準規(guī)范，加快AI醫(yī)療器械的審批速度。

專家表示，未來“AI+醫(yī)療”值得期待的是為患者提供個性化診療方案，尤其是腫瘤、腎衰、心衰等復雜疾病的診療。要實現(xiàn)這一目標，有賴于醫(yī)學與工程學的進一步聯(lián)合攻關。

鄭冶楓認為，當前制約醫(yī)療人工智能發(fā)展的瓶頸一是醫(yī)工融合型人才缺失，二是數(shù)據(jù)孤島。“深度學習需要大量高質量數(shù)據(jù)進行訓練，但滿足條件的醫(yī)療數(shù)據(jù)卻相對較少，而且醫(yī)療數(shù)據(jù)相對封閉，加上醫(yī)療數(shù)據(jù)需要人工標注形成標簽以供訓練，這也大大制約了醫(yī)療人工智能的發(fā)展。”

謝國彤建議，進一步推進醫(yī)療大數(shù)據(jù)有序開放和利用。從政策、法規(guī)、機制等多方面著手，加快數(shù)字政府建設，打造政府數(shù)據(jù)共享平臺，推動開展行業(yè)大數(shù)據(jù)應用建設。建議可以先從區(qū)域衛(wèi)生信息平臺著手，有效協(xié)同優(yōu)質醫(yī)療資源、整合居民的全周期健康管理相關數(shù)據(jù)，最終做到信息互聯(lián)互通，為“AI+醫(yī)療”的智能化服務打下堅實的基礎。