2016年中國電子商務行業(yè)門戶大會于12月6日在北京開幕，會中提到第四次工業(yè)革命主軸為大數據，而世界經濟論壇（World Economic Forum，WEF）亦提出第四次工業(yè)革命概念，其發(fā)展核心包括互聯網、物聯網（Internet of Things，IoT）、電子商務等，根據2016年全球互聯網報告顯示，截至2016年底全球固網寬頻用戶將達8．84億戶。

隨著互聯網應用開始轉向各行業(yè)領域，全球經濟加速以資訊技術為基礎發(fā)展經濟活動，即數位經濟將成為全球經濟成長動能，其中新技術集中于物聯網、自主駕駛汽車、人工智慧、機器人、3D列印、區(qū)塊鏈（BlockChain）及生物技術等。

▲ 1． 大數據運用將可提升生產力、競爭力與創(chuàng)新力

透過大數據技術，可提高醫(yī)療產業(yè)生產力外，增加競爭力并改善護理水準，進而提升創(chuàng)新，若充分利用大數據，在臨床操作階段，即可為美國醫(yī)療開支1年減少165億美元；在研發(fā)階段每年可創(chuàng)造1，000億美元價值。也因此，美國政府積極推動公開大數據資訊分享，目標在醫(yī)療照護領域應用得以延伸，在大數據應用成效中，有2／3來自有效減少每年8％不必要之醫(yī)療支出。

除美國、中國與印度等全球制造業(yè)大國提出第四次工業(yè)革命外，德國是最早提出工業(yè)4.0的國家之一，如何透過智慧科技來擴展營收規(guī)模、提升制造業(yè)效率與全球影響力為發(fā)展目標，若將制造業(yè)導入大數據分析，可應用于生產、制造、供應鏈等，為產品開發(fā)與組裝成本降低50％，以及降低約7％營運成本。

另大數據運用可提升公部門效率，以歐盟為例，透過大數據與公部門營運績效結合，歐洲政府行政管理效率提高，每年將可節(jié)省約1，500億美元（尚不包括運用大數據于詐欺偵測及稅收差額等）。

▲ 2． 大數據可發(fā)掘金融創(chuàng)新、個人零售商機

全球最大線上市場阿里集團，包括淘寶網、天貓、阿里巴巴B2B（Business To Business）、一淘網、阿里云計算及支付寶等，其具備完整電子商務生態(tài)體系，在大數據策略上，採用B2B資料分析驅動精準行銷與融資，并可用于流失使用者預測、強化網路金融資安等，陸續(xù)向金融科技創(chuàng)新發(fā)展。

隨著大數據分析技術提升，以及與電腦互動能力增強，未來可透過人工智慧（Artificial Intelligence，AI）演算，進一步提升消費者選擇，甚至誘發(fā)消費者的隱性選擇，目前大數據與美國零售業(yè)服務結合，多可提升50％以上毛利及生產效率。

另一方面，電腦辨識非結構性數據的能力提升，加上云計算、物聯網、區(qū)塊鏈、社群網路與共享經濟搭配行動寬頻技術基礎，將帶動智慧生活產業(yè)價值鏈。

在大數據商機中，臺灣資通訊軟體及服務業(yè)者仍有機會，以軟＋硬思維，協(xié)助硬體廠商轉型，同時提升資訊服務業(yè)競爭力，強化提升云端大數據應用及智慧服務價值，提供整體智慧生活解決方案，以具差異性關鍵技術與整合性產品服務建立生態(tài)鏈，并強化系統(tǒng)性內容整合與分析投入，進而搶進創(chuàng)新領域，才有機會取得市場先機。