據(jù)福布斯網(wǎng)報(bào)道，人臉識(shí)別技術(shù)的發(fā)展歷程跌宕起伏，如今一些大牌廠商已經(jīng)把人臉識(shí)別技術(shù)做到可以代替密碼使用了。但現(xiàn)在遇到的問題是，電腦還不能區(qū)分(靜態(tài))圖片和實(shí)時(shí)圖像，或者把人肢體部位錯(cuò)誤識(shí)別成人臉。2015年這一年里，機(jī)器學(xué)習(xí)、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、人工智能、量子計(jì)算等方面的技術(shù)創(chuàng)新碩果累累，這些技術(shù)的進(jìn)步都極大地提升了計(jì)算的處理能力、處理速度和(非常重要的一點(diǎn))復(fù)雜性。

       表情識(shí)別技術(shù)

       如今，人們可以在軟件中使用人工智能技術(shù)，識(shí)別例如聲音、文字、圖像以及面部表情等。

       微軟牛津計(jì)劃是一個(gè)軟件應(yīng)用開發(fā)項(xiàng)目，目前處于即將向程序員開放測(cè)試階段。這些工具擬讓開發(fā)者開發(fā)智能應(yīng)用，探測(cè)人的面部情緒：開心、傷心、憤怒、失望等。

       按照微軟的說法，“在人臉識(shí)別等這些實(shí)例中，系統(tǒng)接收幾組圖片進(jìn)行學(xué)習(xí)，能學(xué)習(xí)并識(shí)別某些特征，然后這些信息會(huì)被應(yīng)用于識(shí)別新接收的圖片中的面部特征。”

       把應(yīng)用做得更智能

       為什么要如此煞費(fèi)苦心?答案還是在智能二字上。我們要在自己的設(shè)備上做出“智能應(yīng)用”。我們要把應(yīng)用做到能感知位置、時(shí)間，甚至還有動(dòng)態(tài)(感知是否有動(dòng)作發(fā)生)——那為什么不做情緒感知?

       如果你手上的智能手機(jī)知道你現(xiàn)在不開心，難道你不想聽一首你最喜歡的歌曲嗎，或者至少也能主動(dòng)給你提供這樣的選擇?如果你的智能手機(jī)智能你很疲憊(通過面部識(shí)別和加速計(jì)的運(yùn)動(dòng)追蹤)，難道你不想手機(jī)自動(dòng)給你一些打車回家的建議或選擇嗎?

       微軟劍橋研究院院長(zhǎng)克里斯·畢曉普(Chris Bishop)，在一場(chǎng)大會(huì)上展示了最新的情緒識(shí)別技術(shù)。

       微軟技術(shù)和研究團(tuán)隊(duì)表示，牛津項(xiàng)目是微軟在人工智能和視聽說解技術(shù)方面總投資的一部分。

       “從開發(fā)者角度來說，我們想點(diǎn)亮他們的想象力，證明開發(fā)一個(gè)智能應(yīng)用是不難的，只要使用牛津項(xiàng)目和Azure服務(wù)。對(duì)那些想把應(yīng)用做得更智能和更差異化的開發(fā)者，這些服務(wù)能讓他們跨越不同的平臺(tái)，僅用3行代碼就能把智能技術(shù)注入應(yīng)用當(dāng)中，自身也不需要是人工智能方面的專家(例如無機(jī)器學(xué)習(xí)方面專業(yè)知識(shí))。微軟將繼續(xù)改進(jìn)項(xiàng)目模型，開發(fā)者無需更換代碼。”