1、數字化已是大勢所趨
數字化轉型已經成為所有企業應對挑戰的主要戰略。IDC預計到2018年,全球1000強企業中的67%、中國1000強企業中的50%都將把數字化轉型作為企業的戰略核心。
埃森哲CEO Pierre Nanterme有過這樣一番總結:2000年以來,超過一半的世界500強企業消失了,主要原因是沒有順應數字化的變化。Pierre Nanterme甚至預測,未來十年,還將有40%的世界500強企業因為數字化轉型不成功而被淘汰出局。
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麥肯錫的研究報告也指出,50%的企業在試圖向數字化轉型的過程中會以失敗而告終。可見企業數字化轉型機遇與風險并存,規避風險的方式其中之一就是找到轉型路上的優質的合作者、引領者。
作為西門子的工業軟件板塊,Siemens PLM Software所倡導的數字化轉型在于推動虛擬產品與現實產品的融合,通過digital twin幫助企業以數字化方式為物理對象創建虛擬模型,來模擬其在現實環境中的行為。——這是Siemens PLM Software 2017大中華區用戶大會所傳遞眾多信息的精髓所在。
2、智能制造備受關注
3月1-4日,Siemens PLM Software 2017用戶大會移師中部城市武漢舉行。隨著工業4.0、“中國制造2025”等戰略的推進,智能制造在業界掀起一股熱潮,制造業的數字化轉型成為當前制造業的主要訴求。
作為工業4.0的倡導者,同時也是工業4.0的實踐者,西門子在智能制造領域有多受關注?通過會議的幾組數據可以看到一些端倪:本次用戶大會吸引了來自32個省市、超過4000名觀眾、300多個專題演講、150余個合作伙伴,以及18家產業鏈伙伴贊助商、29家渠道伙伴贊助商。
Siemens PLM Software全球高級副總裁兼大中華區董事總經理梁乃明同時還公開了這樣一些數據:自西門子成都數字化工廠開放參觀以來,共接待了19818人次到訪,近距離洞察西門子在工業4.0領域的實踐;西門子北京工業4.0實驗室開放以來,共接待了1907人次到訪。
梁乃明指出,西門子將持續與中國合作伙伴攜手推進智能制造進程,將已有的5萬余企業用戶分布于8大行業的經驗,傳遞給更多企業的升級改造中。
3、西門子工業云平臺亮相
繼內部測試之后,西門子工業云平臺MindSphere在本屆用戶大會上進行了亮相。
在Siemens PLM Software全球銷售、營銷和服務交付執行副總裁Robert Jones的解讀中,MindSphere是一個開放的生態系統,工業企業可將其作為數字化服務(譬如預防性維護、能源數據管理以及工廠資源優化)的基礎。同時,西門子的合作伙伴可以基于MindSphere通過眾創的方式開發不同的APPs。
舉例來說,機械設備制造商及工廠建造者可以通過MindSphere監測其設備群,以便在全球范圍內有效提供服務,縮短設備停工時間。MindSphere還為西門子的工廠數字化服務奠定基礎,譬如對數控機床以及驅動鏈的預防性維護。
當然,MindSphere還在進一步地開發中,以及與合作伙伴的持續完善中。
最近,西門子MindSphere就與IBM Watson進行了合作。可以設想這樣一個應用的場景:借助西門子MindSphere平臺,物理連接和數據驅動醫療產品,同時讓IBM Watson參與進來,通過機器學習技術診斷和解決各種醫療問題。
從這方面來說,西門子正在努力把MindSphere打造為物聯網的重要組成部分,利用它來推動戰略業務的發展。
4、并購Mentor Graphics的動機
2016年11月,西門子以45億美金收購Mentor Graphics,將其并入PLM業務中。被收購的Mentor Graphics,在西門子產品體系中扮演怎樣的角色?多位發言人在演講和采訪中進行了不同程度的闡述。
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首先,這次并購是西門子“2020公司愿景”的組成部分,旨在幫助其進一步擴大在數字化領域的領導地位并引領行業發展
其次,并購Mentor Graphics后,西門子可以增強在電子系統設計、測試和仿真領域的軟硬件實力,這對西門子布局復雜的機電一體化產品領域有很大的助力,特別是汽車行業。
通過不斷的并購,西門子提供的工業4.0組合,涵蓋基于工業云平臺MindSphere之上的工業軟件、工業通訊、工業安全和工業服務四大領域。
5、軟件業務增速領先于自動化、電氣化業務
2016財年,西門子軟件收入約33億歐元,其中數字化服務收入約為10億歐元;在西門子的預期中,2017-2020財年軟件業務的復合年均增長率約為8%,要高于自動化領域3-4%的復合增長率,更領先于電氣化業務1-2%的增長率。
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6、西門子PLM在大中華區的表現
對西門子來說,它不僅是工業4.0的倡導者,也是工業4.0的實踐者。因為在西門子遍布全球的工廠中,都應用了西門子工業軟件的相關解決方案。
梁乃明接受記者采訪時指出,2016年,西門子很重要的一項任務是搭建以西門子智能制造技術為基礎的公共服務平臺,推動智能制造技術的創新和應用。
目前,西門子創新中心已先后在青島、武漢、東莞建設和運營,后續將推動更多的智能制造創新中心建設和運營。
除此之外,西門子去年和中船重工、寶鋼、中科電子、奇瑞、吉利等客戶在智能制造領域進行深度合作。
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7、《智能制造之路》新書出版
同濟大學與西門子共同編著的《智能制造之路》在本屆大會上發布。
《智能制造之路》一書從智能制造環境下的理論研究、產品生命周期、制造運營管理、全集成自動化、系統集成等五個方面對智能制造進行深入分析和探討,最終以典型案例形象地描述了我國智能制造企業在發展道路上的優勢和不足,對理解和分析智能制造具有前瞻的理論價值,對企業開展智能制造的實施與改造具有重要的指導意義。
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中國工程院院士徐志磊在序言中寫道:作為工業4.0的發起者和倡導者之一,西門子在工業4.0的發展過程中進行大量實踐,先后建成了德國安倍格數字化工廠和成都數字化工廠,作為通往未來智造的試點,引起了全球制造業的高度關注。同濟大學與西門子在智能制造領域也已開展了廣泛的合作,從中德雙方的角度審視“工業4.0”和智能制造,為我國的工業發展道路打開一扇啟迪的窗戶。
8、基于模型系統工程成熱門話題
Siemens PLM Software大中華區用戶大會上,還有一個非常熱門的話題——基于模型的系統工程(MBSE),包括中國航空工業集團公司副總經理張新國、長安汽車負責CFD研發的孫博士、Siemens PLM Software仿真和測試解決方案3D仿真業務副總裁Willy Bakkers等都結合MBSE進行了分享。
中航工業MBSE應用
張新國在大會的主題演講中指出,隨著復雜航空系統和復雜系統工程協同演進,航空系統的復雜性呈指數增長,傳統的基于文檔的系統工程難以應對系統復雜性的嚴峻挑戰,只有以系統視角審視系統的涌現性,建立從面向運行的需求域到面向功能和實現的解決方案域的創新通道,在向基于模型的系統工程的范式轉移中,基于統一建模和聯合仿真的虛擬集成環境將徹底解決方法、流程、工具碎片化的弊端,使早期就開始持續的驗證成為可能,并能在日漸復雜的系統工程流程甚至系統全生命周期中確保需求的可追溯性。
長安汽車MBSE應用的幾點思考
通過對LMS的并購,西門子將仿真和基于試驗的工程方法結合在一起,既可以在開發的早期對子系統進行驗證,又可以為最終系統驗證提供高效的測試手段。隨著LMS Imagine.Lab平臺的最新發展,西門子為基于模型的系統工程開發流程提供了閉環的解決方案。
(審核編輯: 智匯小蟹)
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