制造企業在生產過程中往往會遇到這樣的問題：對市場需求變化反應慢、訂單交付不及時、物料到達不準時、車間物料調動混亂、零部件齊套性差、庫存及生產成本過高、生產效率低下和物料浪費……這些問題的產生，其實都與企業的物流系統息息相關。此外制造企業對智能工廠的建設需求、產業協同化的發展趨勢以及第三方物流廣泛應用等因素，也對制造企業物流系統的建設帶來了更高的要求。

    對于制造企業來說，物流系統的建設大致可以分為內部物流和外部物流兩個部分。內部物流即俗稱的廠內物流，是與生產流程及工藝相關的物流活動，貫穿于物料進廠到成品出廠的整個過程，如物料從倉庫到車間、從工序到工序之間的流動；外部物流則與供應鏈的運作相關，如原材料的采購運輸、成品發貨至客戶等等。企業要實現智能化的生產制造以及供應鏈管理，需要將各類智能物流設備與技術融入其中，搭建內外兼修的智能物流系統。

“軟件+硬件”理順內部物流

    制造業的內部物流是一個相對嚴密和復雜的過程，各種不同類型、不同形態的原材料、零部件、半成品，以及容器、包裝、工具等都在廠內流轉，并需要在合適的時間到達合適的地點。要高效地組織生產，就需要對物流進行精確的管控。為了實現精準的生產物流組織，企業可以利用各類先進的物流技術及設備從以下幾個方面進行支撐：

    智能的存儲管理：智能化的存儲設備，如自動化立體倉庫、智能的單元化存儲設備等，可以實現入庫、出庫等作業的自動化。同時，智能倉儲設備與ERP、WMS等系統的集成使出入庫、貨位等相關的管理信息透明化，打通倉庫與生產現場之間的信息流。生產現場的物料需求可以由系統運算并下發指令至各類存儲設備，實現物料的自動出庫等。

    智能的搬運設備：包括傳輸帶、RGV、AGV、拆碼垛機器人等，這些設備替代人工實現各類搬運操作，在接到系統指令后，可以自動將貨物運送到需要的位置。在這個過程中，還可以融入各類設備，實現貨物的自動分類、揀選、計量等功能。

    智能識別技術：智能終端利用射頻識別（RFID）、紅外感應、激光掃描等技術獲取物料的各種屬性信息，以及其在廠內的流動情況。再通過通信手段傳遞到相關系統對數據進行集中的統計、分析、管理、共享，從而為物流管理提供優化及決策支持。

    要實現廠內物流的精準管控，除各類智能設備及技術的應用外，企業還需要將其進行有機的整合，并與自動控制系統、管理信息系統進行集成，由軟件統籌并下發指令、硬件響應并執行操作。

“透明+協作”把控外部物流

    企業外部物流的管理，包含了訂單管理、在途跟蹤、運輸優化、運輸執行、業務智能分析、物流商管理等多個方面。目前，越來越多的企業開始利用第三方物流，或者應用SaaS化的物流服務平臺。無論是通過何種方式構建企業的外部物流體系，關鍵都是要將物流活動涉及的多方，包括貨主、第三方物流公司、運輸公司、司機、收貨人等通過系統進行無縫互聯，使信息透明化、協作高效化，對此，企業需要從以下方面進行把控：

    透明化的運輸管理：利用各類定位技術、通信技術、信息技術監控貨物的在途信息，使貨物運輸的過程透明化。這些信息可以有效地幫助制造企業對運輸過程中的各種問題快速做出應對和決策，保證及時到貨，也可以幫助企業為客戶提供實時的相關信息。

    智能裝載與配送：智能裝載系統能夠自動計算出切實可行的裝載方案，提高裝載率，合理高效地利用物流配送資源。智能的配送計劃能夠提高準時交貨率和運輸合約的利用率，減少資源部署成本，同時滿足實際的業務限制條件與運輸合約的要求，降低整體配送費用。

    智能的物流商評估：制造業的物流外包已成趨勢，因此需要注重對物流商的管理及智能化評估。物流商的服務品質、執行效率、響應時間、糾紛狀況等信息，需要依靠系統來記錄和分析。通過這些信息，制造企業可以完善對物流商的管理政策，對于容易出狀況的執行環節加強管理。

    與合作伙伴的高效協同：由于貨物運輸的整個過程涉及多方，信息不透明、協同性差、流程不統一等問題往往成為制約物流效率的瓶頸。制造企業可以利用EDI等技術加強與合作伙伴的協同，也可以通過門戶網站等方式加強多方之間信息的交互。

    智能物流系統的建設能夠幫助制造企業在智能制造的路上邁出一大步。但在智能物流系統落地的過程中，除了技術層面的壁壘外，企業還需要特別注重戰略規劃與流程設計的問題。系統的規劃部署與建設過程不但需要滿足企業的實際需求，還需要更多地考慮成本問題。此外，不注重流程的設計，而更愿意購買昂貴的物流設備也是許多企業的通病，好流程的設計可以使物流的整體運作順暢高效，將企業的投入效益最大化。