如何讓安防視頻有價值？

對于這類話題，安防行業巨頭大華非常具有話語權，大華先進技術研究院研發總監鄭韜首先開門見山指出：“和電影、電視等大信息量的視頻不同，安防視頻的有效信息量較少，并且人力觀看的過程是乏味的。”

大華先進技術研究院研發總監 鄭韜

誠然，隨著人們安全防范意識的提高以及平安城市的大舉建設，監控攝像頭已經密密麻麻地遍布全城，數據量因此得到了大幅度增長。無論是實時視頻，還是事后錄像查看，從視頻中獲取對用戶有價值信息的唯一方式，就是“看”；但在一天24小時的視頻信息中，可能只有幾分鐘是有效的，人力終究難以在海量數據中做出快速、有效的判斷，耗費了精力不說，還浪費了物力、財力。

對此鄭韜表示：“對于整個安防行業來說，廣泛使用、安裝攝像頭的階段已經完成。目前，安防行業最重要的任務是解決海量視頻和提高視頻價值的矛盾，而利用人工智能、深度學習算法可以緩解、解決這一矛盾，讓客戶能夠享受到視頻價值及其附加價值帶來的利潤。”

人工智能引領數字化轉型和管理

有86%的CEO相信，未來五年內，數字技術將是驅動企業轉型的首要動力，利用智能化的平臺來提高內部管理和服務效率也成了越來越多企業的選擇。三五互聯高級售前工程師林雙雙表示：“傳統辦公平臺在渠道、業務、成本、效率、體驗方面面臨困境，得益于移動互聯網的影響，企業的辦公管理方式將不再受限。”

三五互聯高級售前工程師 林雙雙

據悉，未來幾年中，中國移動SaaS服務業務市場將得到持續增長，深耕其中的三五互聯依靠自主研發的應用軟件系統，以SaaS方式為行業提供OA服務，囊括了傳統、移動、社交化和企業信息四大趨勢服務。在活動現場，林雙雙依次介紹了納入人臉識別、指紋識別和密碼識別的考勤管理解決方案、經典應用案例等，深入淺出地分析了智能化時代的新辦公模式。

前端化視覺將突破視覺技術場景限制

人工智能的特點之一就是能夠進行“人機交互”，在這一塊最具代表性的，還屬語音識別和視覺識別，并且都在安防領域中得到了重點應用。不過和語音識別不同的是，視覺技術在諸多場景中依然受到限制，企業需要將采集到的數據上傳到云端或者服務器上進行運算，加上考慮到延時等不確定因素的影響，信息的即時性便會大打折扣。

閱面科技CEO 趙京雷

作為專注于深度學習、嵌入式方案，致力于解決視覺識別問題的人工智能公司，閱面科技在以上問題中做出了不凡的成效。CEO趙京雷指出：“受到深度學習的影響，計算機視覺發生了三大變化，一是從靜態圖像處理（如金融領域中的人證合一匹對）變為動態圖像處理（如機器人自動駕駛），二是從被動視覺轉變為主動視覺（如服務型機器人），三是開始從后端向前端轉型。”

上圖為計算機視覺系統的三種架構方式：可以看出，算法逐漸被嵌入到設備前端去運行，可以減少對云和額外的服務器的依賴。

語音識別成為人機交互中最自然的方式

正如上文所說，語音識別是人機交互的重要方式之一，隨著安防步入智能化時代，安全部門更多地引入這一技術進行犯罪活動的打擊，語音識別也得到了更多的成長機會。在語音識別這一塊，科大訊飛可謂是行業內的佼佼者，目前，科大訊飛對普通話的識別率已經達到了95%。

科大訊飛智能硬件業務部產品經理 涂康宏

活動現場，科大訊飛智能硬件業務部產品經理涂康宏分別介紹了語音識別、語義理解和語音合成的相關內容，并在實現更自然的人機交互、提升遠場語音識別率上，提到了“可以讓機器耳朵更靈敏”的麥克風陣列。

“二麥克風陣列適用于正常環境下正面、中近距離語音交互，一般應用在可穿戴設備，四麥克風陣列適用于嘈雜環境下正面、遠距離語音交互，應用在空調等大型家電設備，而六麥克風陣列則適用于嘈雜環境下全方位、遠距離的語音交互，大都應用在機器人領域。”

麥克風陣列是由一定數目的聲學傳感器（一般是麥克風）組成，用來對聲場的空間特性進行采樣并處理的系統。

服務機器人讓家庭更安全

安防+AI是個寬泛并且極具價值的話題，哈士奇機器人CEO向忠宏認為：“談論智能安防+AI的應用的話題，要放到系統應用場景中整體考慮。”為此他提到了家庭安全、社區安全、建筑安全和城市安全，并對應智能家居、智慧社區、智能建筑和智慧城市，在現場一一剖析。

哈士奇機器人CEO 向忠宏

“目前來看，計算機視覺是安防+AI的技術前景，因此設備AI化將成為行業重點趨勢，有助于增強設備的感知能力、交互能力，以及帶來更強的云端計算能力。”在向忠宏看來，隨著人們對醫療健康的重視，人工智能在健康養老的應用被視為極具前景的大方向，而應用于安防領域的服務機器人正是這樣一種落地產品。