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機器翻譯一直被公認為人工智能領域最難的課題之一，百度機器翻譯的突破性成果，使我國掌握了互聯網機器翻譯的核心技術，占領了技術制高點。[詳情]
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2015年是“互聯網＋”國家戰略元年。如今，隨著傳統行業互聯網化創新升級加速推進，“互聯網＋”成為“大眾創業、萬眾創新”的有力工具，如何將這一理念落地實踐、不斷創新升級是每個企業面臨的難題。[詳情]
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西安交通大學第一附屬醫院3D打印醫學研究與應用中心成立，交大一附院將與盧秉恒院士團隊建立戰略合作關系。[詳情]
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以智能制造為主攻方向，推動制造業由大變強，對河北省顯得尤為迫切。政府工作報告提出，“推進新一輪技術改造和‘兩化’深度融合”“推動裝備制造產業智能化”。[詳情]
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目前，中國的無人機制造商已經達到400家左右，在國際市場上的份額達到了驚人的70%。[詳情]
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“中國制造2025”的目標和德國“工業4.0”異曲同工，但不少制造業企業卻處于較落后的階段，升級的難度壓力巨大。 [詳情]
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隨著觸控界面變得越來越普遍，它們將能以細微、善于表現和快速的方式來重塑我們遠距交流的方式。 [詳情]
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盡管日本機器人享譽盛名，但日本在此領域的領先地位已不再穩固。機器學習和其他人工智能技術成為最重要的機器人技術，傳統的機器人大國日本已遠遠落后于美國。[詳情]
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中國制造業應用機器人的趨勢愈發明顯，很多企業開始尋找或已經應用了工業機器人，近期又有二個與工業4.0相關的大事件即將發生。[詳情]
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人機協作新時代來臨。傳統上工業機器人往往被鐵柵隔離以防止傷及工人，新一代機器人與人在同一個空間內緊密接觸、密切配合，安全地并肩工作。[詳情]
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“2016新華網創新創業高峰論壇暨人工智能思客會”1月11日在廣州舉行，與會的中國科學院計算所博士生導師白碩等專家認為，當前中國人工智能處于最好的一個發展機遇期。[詳情]
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關于德國工業4.0，越來越多的人在說，也有不少的人在寫。但是對于大部分聽眾和讀者來說，它依然是一個模糊的概念。[詳情]
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新西蘭Dunedin醫院的初級眼科醫生Chiong最近成立了oDocsEyeCare公司，專門創造和提供開源、3D打印的眼科相關醫療設備。[詳情]
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以往言必稱亞馬遜、谷歌、微軟的云計算市場，由于大批國產廠商的崛起而備具“中國特色”。[詳情]
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1月11日，工業和信息化部裝備工業司發布的數據顯示，2015年12月份，我國新能源汽車生產9.98萬輛，同比增長3倍，新能源汽車的發展態勢與日俱增。[詳情]
