當前國內智能制造的研究大多數是對國外經驗的借鑒性研究和一般性的歸納總結研究,且大多集中于理論探討,缺乏實證數據的支持。[詳情]
Siemens PLM Software近日發布了最新的Simcenter?產品組合,這一強大的仿真軟件和測試解決方案套件將幫助企業應對現代復雜產品所帶來的工程挑戰。[詳情]
迄今為止,國際大環境下,最先進的機器人當屬日本的阿西莫機器人,功能比較多,可以做一些基本的動作和行為、像跳躍、行走、跑步等,甚至可以接待人。[詳情]
據悉,美的與華為消費者業務在當天簽署了戰略合作協議,根據協議,雙方將針對移動智能終端與智能家電的互動,渠道共享及聯合營銷,芯片、操作系統(OS)及人工智能(AI)領域,智能家居安全領域,數據分享與數據挖掘,品牌合作等方面構建全方位的戰略合作關系。[詳情]
工作日上午9點,正是開工熱火朝天的時候,位于松山湖的瑞必達工廠卻不見人頭攢動。這家企業8月份剛因為“機器人敲鐘”掛牌新三板而名聲大噪,月產觸摸屏玻璃800萬-1000萬片,可車間內四下無人,唯有信號燈閃爍的機器人在安靜作業,開料、精雕、清洗等系列工序,機械手有條不紊地操作。[詳情]
單刀直入地問,智慧城市是中國政企市場的制高點,在制高點業務中,華為如何定位?華為與伙伴的合作模式又是如何?[詳情]
國家統計局服務業調查中心、中國物流與采購聯合會發布的6月份中國制造業采購經理指數(PMI)為50.0%,位于臨界點,這是制造業PMI自今年3月份躍升至榮枯線上方以來,連續4個月高于臨界值或與臨界值持平,表明制造業總體呈現生產平穩態勢。[詳情]
日前,在2016數博會期間,大數據標準化論壇上發布了《大數據標準化白皮書(2016)》以及數據能力成熟度評估結果,宣布大數據標準平臺正式成立。[詳情]
目前,國內外人工智能差距有多大?深度學習的快速發展是否會短期遇到瓶頸?語音識別技術作為較成熟的技術,最具潛力的應用場景有哪些?[詳情]
2016上海國際車聯網及智能交通展覽會將于7月13日至15日在上海舉行。本屆展會以“智慧出行、美好上?!睘橹黝},全面展示車載信息、城市交通、電子監控、衛星導航、汽車電子、智能停車等產品,打造展示與交流的一站式服務平臺。[詳情]
近期,全球領先的工業機器人制造商德國kuka公司攜最新研發的機器人華麗亮相第五屆中國國際機器人展覽會,為電子產品市場提供嶄新智能解決方案,深度詮釋高性能工業機器人的發展方向。[詳情]
隨著全球化、都市化、人口變化、氣候遷移等因素給制造業帶來了新的挑戰,主要概括下來有:全球化競爭、產品生命周期縮短、需求多樣化、人工成本增加、材料成本上升、能源不確定性。[詳情]
TUV南德與歐盟商會聯手解答 中國制造2025如何對接工業4.0
工業4.0是德國政府提出的一個高科技戰略計劃,TUV SUD作為歷史最悠久的德國TUV機構,在工業4.0的概念形成和推進實施中具有豐富的全球經驗,并且始終致力于協助全球企業通過持續改進從而實現穩步前行。[詳情]
中國制造面臨一次“天地人三劫”,工業互聯網就是一把渡劫神器,這場試煉中,不過則滅,過,則問鼎天下。[詳情]
基于“互聯網 +”的大數據應用、云計算手段與互聯網平臺的整合,能夠倒逼制度安排的改變,實現完全信息,這無論在經濟學意義上,還是在經濟社會發展的意義上,都是不可估量的。[詳情]